单位是毫秒 spring.datasource.timebetweenevictionrunsmillis=60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，所以none， @value(${spring.datasource.username}) string username，/druid/*); return registrationbean; } @bean public datasource druiddatasource(@value(${spring.datasource.url}) string url， 127.0.0.1); registrationbean.addinitparameter(deny， create-drop，去掉后监控界面sql无法统计， druid是java语言中最好的数据库连接池，*.css， @value(${spring.datasource.password}) string password，，*.gif。

三、编写druidconfiguration配置类，*.bmp。

首次访问需要使用账号和密码登录 在数据源一栏中，以便提供监控页面访问 4. 浏览器访问 一、在pom.xml中加入依赖 ? 1 2 3 4 5 dependency groupidcom.alibaba/groupid artifactiddruid/artifactid version1.0.18/version /dependency 二、在application.properties中加入数据源配置 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 ################## server ################################ server.port=8080 ################## datasource ################################ spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/spring spring.datasource.username = root spring.datasource.password = 123456 spring.datasource.driverclassname = com.mysql.jdbc.driver #使用druid数据源 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.druiddatasource # 下面为连接池的补充设置，wall用于防火墙 spring.datasource.filters=stat， @value(${spring.datasource.testonreturn}) boolean testonreturn。

@value(${spring.datasource.useglobaldatasourcestat}) boolean useglobaldatasourcestat ) { druiddatasource datasource = new druiddatasource(); /*数据源主要配置*/ datasource.seturl(url); datasource.setdriverclassname(driver); datasource.setusername(username); datasource.setpassword(password); /*数据源补充配置*/ datasource.setmaxactive(maxactive); datasource.setinitialsize(initialsize); datasource.setminidle(minidle); datasource.setmaxwait(maxwait); datasource.settimebetweenevictionrunsmillis(timebetweenevictionrunsmillis); datasource.setminevictableidletimemillis(minevictableidletimemillis); datasource.setvalidationquery(validationquery); datasource.settestonborrow(testonborrow); datasource.settestonreturn(testonreturn); datasource.settestwhileidle(testwhileidle); datasource.setpoolpreparedstatements(poolpreparedstatements); datasource.setmaxpoolpreparedstatementperconnectionsize(maxpoolpreparedstatementperconnectionsize); datasource.setconnectionproperties(connectionproperties); datasource.setuseglobaldatasourcestat(useglobaldatasourcestat); try { datasource.setfilters(filters); logger.info(druid数据源初始化设置成功......); } catch (sqlexception e) { e.printstacktrace(); logger.info(druid数据源filters设置失败......); } return datasource; } } 四、浏览器访问 在浏览器中输入:8080/druid/index.html， 步骤： 1. 在pom.xml中加载依赖 2. 在application.properties中加入数据源配置 3. 编写druidconfiguration，*.png，以便提供监控页面访问 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 package com.example.config; import java.sql.sqlexception; import javax.sql.datasource; import org.slf4j.logger; import org.slf4j.loggerfactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.value; import org.springframework.boot.web.servlet.filterregistrationbean; import org.springframework.boot.web.servlet.servletregistrationbean; import org.springframework.context.annotation.bean; import org.springframework.context.annotation.configuration; import com.alibaba.druid.pool.druiddatasource; import com.alibaba.druid.support.http.statviewservlet; import com.alibaba.druid.support.http.webstatfilter; /** * 配置druid数据源 * */ @configuration public class druidconfiguration { private logger logger = loggerfactory.getlogger(druidconfiguration.class); @bean public servletregistrationbean druidstatviewservlet() { servletregistrationbean registrationbean = new servletregistrationbean(new statviewservlet()，最小。

update) spring.jpa.hibernate.ddl-auto = update #[org.hibernate.cfg.improvednamingstrategy #org.hibernate.cfg.defaultnamingstrategy] spring.jpa.hibernate.naming-strategy = org.hibernate.cfg.improvednamingstrategy # stripped before adding them to the entity manager) spring.jpa.properties.hibernate.dialect= org.hibernate.dialect.mysql5dialect #暂时不用redis， /druid/*); registrationbean.addinitparameter(allow，spring.session.store-type=reids spring.session.store-type=none 以上是我项目中的配置信息， 。

@value(${spring.datasource.validationquery}) string validationquery， @value(${spring.datasource.connectionproperties}) string connectionproperties，并且指定每个连接上pscache的大小 spring.datasource.poolpreparedstatements=true spring.datasource.maxpoolpreparedstatementperconnectionsize=20 # 配置监控统计拦截的filters，下面来说明如何在 springboot 中配置使用druid， @value(${spring.datasource.minevictableidletimemillis}) int minevictableidletimemillis，*.jpg， @value(${spring.datasource.testonborrow}) boolean testonborrow， @value(${spring.datasource.poolpreparedstatements}) boolean poolpreparedstatements，所有加*标识的都不能为空。

否则会看不到sql监控数据， 五、查看sql监控 执行删除某条记录后。

@value(${spring.datasource.initialsize}) int initialsize， @value(${spring.datasource.testwhileidle}) boolean testwhileidle，单位是毫秒 spring.datasource.minevictableidletimemillis=300000 spring.datasource.validationquery=select 1 fromdual spring.datasource.testwhileidle=true spring.datasource.testonborrow=false spring.datasource.testonreturn=false # 打开pscache。

@value(${spring.datasource.driverclassname}) string driver，最大 spring.datasource.initialsize=5 spring.datasource.minidle=5 spring.datasource.maxactive=20 # 配置获取连接等待超时的时间 spring.datasource.maxwait=60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，大家只要关注datasource部分即可， false); return registrationbean; } @bean public filterregistrationbean druidwebstatviewfilter() { filterregistrationbean registrationbean = new filterregistrationbean(new webstatfilter()); registrationbean.addinitparameter(urlpatterns，*.ico。

/*); registrationbean.addinitparameter(exclusions， @value(${spring.datasource.filters}) string filters。

尤其是filter类名， @value(${spring.datasource.maxactive}) int maxactive。

并且能够提供强大的监控和扩展功能，应用到上面所有数据源中 # 初始化大小， 123456); registrationbean.addinitparameter(resetenable，我们就把druid配置成功了， 192.168.31.234); registrationbean.addinitparameter(loginusername，查看sql监控 到这里。

admin); registrationbean.addinitparameter(loginpassword，wall，通过@bean注解的方式注入druid servlet和filter， @value(${spring.datasource.minidle}) int minidle， @value(${spring.datasource.maxpoolpreparedstatementperconnectionsize}) int maxpoolpreparedstatementperconnectionsize，log4j # 通过connectproperties属性来打开mergesql功能；慢sql记录 spring.datasource.connectionproperties=druid.stat.mergesql=true;druid.stat.slowsqlmillis=5000 # 合并多个druiddatasource的监控数据 #spring.datasource.useglobaldatasourcestat=true ################ java persistence api ########################### # specify the dbms spring.jpa.database = mysql # show or not log for each sql query spring.jpa.show-sql = true # hibernate ddl auto (create， *.js， @value(${spring.datasource.maxwait}) int maxwait， @value(${spring.datasource.timebetweenevictionrunsmillis}) int timebetweenevictionrunsmillis，通过@bean注解的方式注入druid servlet和filter，。